Г.А. Кравцов, канд. техн. наук
Ин-т проблем моделирования
в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины
(Украина, 03164, Киев, ул. Генерала Наумова, 15,
email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)

АННОТАЦИЯ

Операторы крупнейших социальных сетей констатируют наличие проблем при подтверждении квалификации экспертов. Предложен подход, основанный на теории вычислений на классификациях, позволяющий минимизировать субъективизм при самооценке и взаимном оценивании. Дана номинальная оценка квалификации и структуры подтверждения. Совокупность номинальной оценки и структуры подтверждения позволяет применить теорию вариабельности для прагматичного подбора экспертов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

классификация, эксперт, квалификация, подтверждение, субъективизм, объективизм, актуализация, оценка.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Morrison M. Can you trust a LinkedIn profile? Will recruiters trust yours? Available at: https://rapidbi.com/can-you-trust-a-linkedin-profile-will-recruiters-trust-yours/ (Accessed: 14 December 2016).
2. Adams S. Everything you need to know about LinkedIn endorsements. Available at: http://www.forbes.com/sites/susanadams/2013/12/24/everything-you-need-to-know-about-inkedinendorsements-2/#23a19f1e1e4d (Accessed: 14 December 2016).
3. Maybury M., D’Amore R., House D. Expert Finding for Collaborative Virtual Environments. Communications of the ACM 14(12): 55-56. In Ragusa, J. and Bochenek, G. (eds). Special Section on Collaboration Virtual Design Environments. December (2001).
4. Кравцов Г.А. Модель вычислений на классификациях// Электрон. моделирование. — 2016. — 38, № 1. — С. 73—87.
5. Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 3-е изд. —М. : «Вильямс», 2013.—1328 с.
6. Zhang L., Tu W. Six Degrees of Separation in Online Society. Available at: http://journal.webscience.org/147/2/websci09_submission_49.pdf. (Accessed: 14 December 2016).
7. Bennett D. The Dunbar number, from the guru of social networks. Available at: https://www.bloomberg.com/news/articles/2013-01-10/the-dunbar-number-from-the-guru-of-socialnetworks
(Accessed: 15 December 2016).
8. Тоценко В.Г. Методы и системы поддержки принятия решений. Алгоритмический аспект.— Киев: Наук. думка. — 2002. — 382 с.
9. Clow K.E., Baack D. Variability theory. Concise Encyclopedia ofAdvertising, 2005.— Р. 176.

КРАВЦОВ Григорий Алексеевич, канд. техн. наук, докторант Ин-та проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины. В 2000 г. окончил Севастопольский военно-морской ин-т им. П.С. Нахимова. Область научных исследований — кибербезопасность смарт-грид, криптография, программирование, разработка распределенных гетерогенных вычислительных систем.

Полный текст: PDF (русский)

Go to top