Вычисления на классификациях. Оценка классификаторов.

Г.А. Кравцов, канд. техн. наук
Ин-т проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины
(Украина, 03164, Киев, ул. Генерала Наумова, 15,
e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)

АННОТАЦИЯ

Существующие методы оценки классификаторов оперируют совокупностью классов, которые сопоставимы как по вероятности появления, так и по семантической взаимосвязи, т.е. семантически независимы. Разработанная теория вычислений на классификациях позволяет решать задачу оценки классификаторов на иерархических классификациях. Приведен пример расчета точности и полноты классов иерархической и плоской классификаций при одной и той же матрице неточностей.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

классификация, классификатор, семантика, точность, полнота, мера отличия.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кравцов Г. Мера отличия классификаций // Электрон. моделирование.—2016.—38, № 4. — С. 81—97.
2. Кравцов Г. Модель вычислений на классификациях // Там же.—2016.—38, №1.—С. 73—87.
3. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных —М. : Изд-во «ДМК Пресс», 2015. — 400 с.
4. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты.—М. : Бином. Лаборатория знаний, 2008.—655 с.
5. Толковый словарь русского языка / Под ред. Д.Н. Ушакова. Т. 1.—М. : Гос. ин-т «Сов. энцикл.»; ОГИЗ; Гос. изд-во иностр. и нац. слов, 1935.
6. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс—М. : Изд. дом «Вильямс», 2006. —1104 с.
7. Баженов Д. Оценка классификатора (точность, полнота, F-мера). — [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://bazhenov.me/blog/2012/07/21/classification-performance-evaluation.html.— Дата доступа: май 2016.
8. Харман Г. Современный факторный анализ. — М. : Статистика, 1972. — 486 с.
9. Struhl S. Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence. Kogan Page; ed. —London, Philadelphia, New Delphi, 2015.—Р. 272.

КРАВЦОВ Григорий Алексеевич, канд. техн. наук, докторант Ин-та проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины. В 2000 г. окончил Севастопольский военно-морской ин-т им. П.С. Нахимова. Область научных исследований — кибербезопасность смарт-грид, криптография, программирование, разработка распределенных гетерогенных вычислительных систем.

Полный текст: PDF (русский)