БЛОКЧЕЙН И НАУКА

Г.А. Кравцов, А.В. Зупко

Èlektron. model. 2018, 40(6):37-60
https://doi.org/10.15407/emodel.40.06.037

АННОТАЦИЯ

Научное сообщество активно исследует, как с помощью технологии блокчейн можно решить такие проблемы в науке, как ограниченный доступ к результатам исследований, соответствие общему регулированию защиты данных (GDPR), кризис воспроизводимости и отсутствие негативных результатов, которые редко публикуются. Сделана попытка показать основные преимущества технологии блокчейн и рассмотрена ситуация, в которой эти преимущества могут быть использованы на некоторых этапах жизненного цикла научного исследования. Приведены примеры того, как с помощью блокчейн можно
упорядочить весь научный процесс.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

блокчейн, GDPR, соблюдение, прозрачность, доверие, децентрализация, безопасность, предотвращение мошенничества, обмен ценностью, микроплатежи, консенсус.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Imran Bashir. Mastering Blockchain, Distributed ledgers, decentralization and start contractsexplained.
2. Gadi Taubenfeld. Synchronization Algorithms and Concurrent Programming, Prentice Hall;1 edition.
3. Evan Tan. Types of Consensus Protocols Used in Blockchains, available at: https:// hackernoon.com/types-of-consensus-protocols-used-in-blockchains- 6edd20951899.
4. Intial Coin Offering (ICO) Investopedia, available at: https://www.investopedia.com/terms/i/initial-coin-offering-ico.asp.
5. Grid+ Raises $29 Million as Blockchain Fever Grows, Jason Deign, greentech media, Sep.22, 2017, available at: https://www.greentechmedia.com/articles/read/grid-raises-40-million-asblockchain-fever-grows#gs.zd2DOPg.
6. Blockchain Energy Trading Startup Power Ledger Raises $17M in Cryptocurrency CO Jeffst. John, greentechmedia, Sep. 06, 2017, available at: https://www.greentechmedia.com/articles/read/power-ledger-blockchain-energy-trading-startup-raises-17-cryptocurrency#gs.6G6CYYI.
7. Blockchain for science and knowledge creation, Dr.med.SönkeBartling, Benedikt Fecher,August 2016, available at: https://www.researchgate.net/publication/306107836_Blockchain_for_science_and_knowledge_creation_-_A_technical_fix_to_the_reproducibility_crisis.
8. Development of the research lifecycle model for library services, K.T.L. Vaughan, MSLS;Barrie E. Hayes, MSLS; Rachel C. Lerner, MSLS, Journal of the Medical Library Association,October 2013.
9. Kravtsov, H.A., Koshel, V.I., Dolgorukov, A.V. and Tsurkan, V.V. (2018), “Trainable modelof the calculus over classifications”, Elektronnoe modelirovanie, Vol. 40, no. 3, pp. 63-76.

KRAVTSOV Hryhoriy Alekseevich, Cand. Sc. (Eng.), acting senior scientific worker of the G.E.Pukhov Institute for Modelling in Energy Engineering of National Academy of Sciences of Ukraine. In2000 graduated the Pavel Nakhimov Sevastopol Naval Institute. The scientific interestscyber securityof smart- grids, cryptography, development of heterogeneous information systems.

ZUPKO Andrey Vasilevich, PhD student, G.E. Pukhov Institute for Modeling in Energy Engineeringof National Academy of Sciences of Ukraine. Graduated with Masters degree in 2007 from the TarasShevchenko National University of Kyiv. Area of scientific research − blockchain, artificial intelligence,machine learning, data science.

Полный текст: PDF