Перейти до змісту
Електронне моделювання
UK EN
Меню

Модель оптимізації портфеля купівлі-продажу електричної енергії компанією-постачальником

С.Є. Саух, чл.-кор. НАН України, О.І. Клюзко, аспірант
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України,
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
e-mail: ssaukh@gmail.com; aklyuzko@gmail.com

Èlektron. model. 2024, 46(3):03-21
https://doi.org/10.15407/emodel.46.03.003

Повний текст (PDF)

English version

Анотація

Проаналізовано особливості ринкової поведінки компанії-постачальника електричної енергії. Для підвищення прибутковості такої компанії запропоновано оптимізаційну мо­дель її діяльності на оптовому ринку. Модель сформульовано у вигляді задачі лінійного програмування. Розв’язок задачі оптимізації портфеля компанії-постачальника електрич­ної енергії визначає найкращий варіант договірних умов купівлі-продажу електричної енергії серед представлених на ринку для покриття сукупного графіка споживання елект­ричної енергії за раніше укладеними договорами її постачання. Для формування та розв’я­зування задач оптимізації портфеля компанії-постачальника використано програмний застосунок IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Представлено результати обчислю­вальних експериментів, які демонструють адекватність запропонованої моделі і можливості її практичного використання.

Ключові слова

математичне моделювання, оптимізаційна модель, програмування, ринок електричної енергії, постачання електричної енергії

Список літератури

  1. Саух С.Є., Борисенко А.В. Математичне моделювання електроенергетичних систем в ринкових умовах: монографія. К.: «Три К». 2020. 340 с
  2. Євдокімов В.А., Іванов Г.А. Методи визначення обсягів та цін на електричну енергію в контрактах в умовах лібералізованого ринку [Електронний ресурс]: Моделювання та інформаційні технології. 2017. Вип. 81. С. 142—152. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtit_2017_81_22
  3. Закон України №2019-VIII вид 13.04.2017 «Про ринок електричної енергії»: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2019-19#Text
  4. Блінов І.В., Парус Є.В. Оптовий та роздрібний ринок електричної енергії: розрахункова робота [Електронний ресурс]: навч. посіб. для студ. які навчаються за спеціальністю 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» / КПІ ім. Ігоря Сікорського; уклад.: Електронні текстові дані (1 файл: 1,1 Мбайт). Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 44 с.
  5. Hu, F., Feng, X., Cao, H. A Short-Term Decision Model for Electricity Retailers: Electricity Procurement and Time-of-Use Pricing. Energies 2018, 11, 3258. https://doi.org/10.3390/ en11123258
  6. C. do Prado and W. Qiao, "A Stochastic Decision-Making Model for an Electricity Retailer With Intermittent Renewable Energy and Short-Term Demand Response," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 10, no. 3, pp. 2581—2592, May 2019, doi: 10.1109/TSG.2018.2805326
  7. Guo L., Sriyakul T., Nojavan S. and Jermsittiparsert K., "Risk-Based Traded Demand Response Between Consumers’ Aggregator and Retailer Using Downside Risk Constraints Technique," in IEEE Access, vol. 8, pp. 90957—90968, 2020, doi: 10.1109/ACCESS. 2020.2993868
  8. Golmohamadi H. and Keypour R., "Stochastic optimization for retailers with distributed wind generation considering demand response," in Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 6, no. 4, pp. 733—748, July 2018, doi: 10.1007/s40565-017-0368-y.
  9. Hongsheng Xu, Jinyu Wen, Senior Member, CSEE, Qinran Hu, Jiao Shu, Jixiang Lu, Zhihong Yang, Energy Procurement and Retail Pricing for Electricity Retailers via Deep Reinforcement Learning with Long Short-term Memory, CSEE Journal of Power and Energy Systems, vol. 8, no. 5, September 2022, pp. 1338—1351. https://ieeexplore.ieee.org/document/9713968
  10. Yuankun Liu, Dongxia Zhang, Hoay Beng Gooi, Data-driven Decision-making Strategies for Electricity Retailers: A Deep Reinforcement Learning Approach, Csee Journal of Power and Energy Systems, Vol. 7, No. 2, March 2021, pp 358—367. https://ieeexplore.ieee.org/ document/9215156
  11. Leandro J. Cesini Silva, Cindy P. Guzman, Marcos J. Rider, Contracting Strategy for Consumers with Distributed Energy Resources in the Liberalized Electricity Market, ACCESS vol 10, 2022, pp 80437—80447. https://ieeexplore.ieee.org/document/9844706
  12. Oprea S.V., Bâra A., Preotescu D., Bologa R.A. and Coroianu L., "A Trading Simulator Model for the Wholesale Electricity Market," in IEEE Access, vol. 8, pp. 184210—184230, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3029291.

САУХ Сергій Євгенович, чл.-кор. НАН України, д-р техн. наук, гол. наук. співробітник Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 1978 р. закінчив київський інститут інженерів цивільної авіації. Область наукових досліджень — чисельні операторні методи розв’язання диференціальних рівнянь, методи та технології розв'язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь великої розмірності, методи розв'язання варіаційних нерівностей, рівноважні моделі, математичне моделювання енергоринків, газотранспортних систем, макроекономічних процесів.

КЛЮЗКО Олексій Іванович, аспірант Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова. У 2017 р. закінчив Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу. Область наукових досліджень — математичне моделювання, нейронні мережі, оптимізація портфелю купівлі-продажу електроенергії енергетичними компа­ніями, прогнозування цін на енергоринку.