Перейти до змісту
Електронне моделювання
UK EN
Меню

Штучний інтелект у командній роботі в програмній інженерії

О.В. Нестеренко, д-р техн. наук
e-mail: oleksandr_nesterenko@feu.edu.ua; https://orcid.org/0000-0001-5329-889X

В.В. Федоров, канд. фіз.-мат. наук
e-mail: volodymyr.fedorov@feu.edu.ua; https://orcid.org/0009-0004-2901-3646

П.П. Яцук, канд. техн. наук
e-mail: petro_yatsuk@feu.edu.ua; https://orcid.org/0009-0002-7124-4849

Перший європейський університет
Україна, Київ, 03187, пр-т Академіка Глушкова, 42

Èlektron. model. 2026, 48(5):77-92

Повний текст (PDF)

English version

Стаття надійшла до редакції / Received 16.04.2026
Прорецензована / Reviewed 30.04.2026

BY© О.В. Нестеренко, В.В. Федоров, П.П. Яцук, 2026
Стаття поширюється на умовах ліцензії відкритого доступу CC BY 4.0

Анотація

Штучний інтелект (ШІ) стає невід’ємною частиною програмної інженерії, розширюючи можливості автоматизації процесів розробки і супроводження програмного забезпечення упродовж усього його життєвого циклу. В сучасних умовах набирає актуальності питання щодо командної роботи людина-машина (Human-machine teaming, HMT), тобто взаємодія людей і ШІ як членів команди. Проаналізовано основні виклики, пов’язані зі співпрацею людини та ШІ, зокрема з урахуванням методології групової динаміки. Запропоновано трансформацію моделі Такмена, що дозволяє описати еволюцію команд програмної інженерії як процес співрозвитку людини та ШI. Також запропоновано розширення моделі ролей Белбіна, що посилає до формування гібридної системи розподілу ролей у командах програмної інженерії інтегрованих з ШІ. В результаті побудовано інтегрований фреймворк, що поєднує модель стадій розвитку команд, рольову модель та можливості ШІ, який дозволяє описати команди програмної інженерії як гібридні соціо-технічні системи. Запропоновано концептуальну модель ШI-підтриманої командної роботи та її деталізацію UML-діаграмами. Результати проведеного дослідження підтверджують, що ШI стає інтелектуальним партнером команди. Це призводить до трансформації командної взаємодії та її перспективного розвитку.

Ключові слова

людино-машинна взаємодія, групова динаміка, модель Такмена, модель Белбіна, UML, інтелектуалізація, програмне забезпечення

Список літератури

  1. Kokol P. The use of AI in software engineering: A synthetic knowledge synthesis of the recent research literature. Information. 2024. Vol. 15, No. 6, 354.
  2. Pai H.A., Sharath K.R., Babalad K. Integrating AI into software engineering: A critical review and future directions. Proceedings of the 2025 International Conference on Intelligent Control, Computing and Communications (IC3). 2025. Р. 20—25.
  3. Nesterenko O., Selin Y. The teams information model for software engineering management. Proceedings of the 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). 2021, 1. Р. 341—344.
  4. Schleiger E., Mason C., Naughtin C., et al. Collaborative Intelligence: A Scoping Review of Current Applications. Applied Artificial Intelligence. 2024. Vol. 38, No. 1, e2327890.
  5. Shi M., Wang G., Zhang S., et al. AISCW: Artificial Intelligence Supported Cooperative Work the New Frontier of CSCW. Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. ChineseCSCW 2024. Communications in Computer and Information Science / ed. by Sun H., et al. 2025, 2343. Р. 3—17. Springer, Singapore.
  6. Нестеренко О.В., Яцук П.П. ШІ (не) проти ШІ. Екологічна безпека та природокористування. 2025. Т. 56, № 4. С. 134—153.
  7. Cao S., Sun X., Widyasari R., et al. A systematic literature review on explainability for ML/DL-based software engineering. ACM Computing Surveys. 2025. Vol. 58, No. 4, 95. Р. 1—34.
  8. Alami A., Ernst, N. Human and machine: How software engineers perceive and engage with AI-assisted code reviews compared to their peers. Proceedings of the 2025 IEEE/ACM 18th International Conference on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE). 2025. Р. 63—74.
  9. Desolda G., Esposito A., Lanzilotti R., Piccinno A. Designing and Evaluating Human-Centred AI Systems: Best-Practices from a Multidisciplinary View. CEUR Workshop Proceedings. 2025, 3957. Р. 170—178.
  10. Ronanki K. Facilitating trustworthy human-agent collaboration in LLM-based multi-agent system oriented software engineering. Companion proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE 2025). 2025. arXiv.
  11. Trinkenreich B., Calefato F., Hanssen G., et al. Get on the train or be left on the station: Using LLMs for software engineering research. Companion proceedings of the 33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE Companion 2025). 2025. Р. 1503—1507.
  12. Stutz K., Sandkuhl K., Möhring M. Empirical insights into the usage of generative AI in software engineering. Lecture Notes in Business Information Processing. 2026, 562. Р. 257—271.
  13. Fischer M., Lanquillon C. Evaluation of generative AI-assisted software design and engineering: A user-centered approach. Lecture Notes in Computer Science. 2024, 14734. Р. 31—47.
  14. Ulfsnes R., Moe N.B., Emmerhoff J., et al. Responsible AI in agile software engineering: An industry perspective. Lecture Notes in Business Information Processing. 2025, 524. Р. 33—41.
  15. Ain Q.U., Haq M., Jilani A.A.A., Sohail K. A comparison between traditional software engineering practices and AI-driven methodologies. Generative AI in Software Engineering. 2025. Р. 57—92.
  16. Fan A., Gokkaya B., Harman M., et al. Large language models for software engineering: Survey and open problems. Proceedings of the 2023 IEEE/ACM International Conference on Software Engineering: Future of Software Engineering (ICSE-FOSE). 2023. Р. 31—53.
  17. Tantithamthavorn C., Jiarpakdee J. Explainable AI for software engineering. Proceedings of the 2021 36th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2021). 2021. Р. 1—2.
  18. Rauf I., Sharp H., Lopez T., Wermelinger M. Human-machine teaming and team effectiveness in AI tools for software engineering. Proceedings of the 2025 Conference on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE). 2025. Р. 75—80.
  19. Abrahão S., Grundy J., Pezzè M., et al. Software Engineering by and for Humans in an AI Era. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. 2025. Vol. 34, No. 5, 129.
  20. Трофимчук O., Нестеренко O., Нетесін I. Методологія проєктування інформаційно-аналітичних систем адміністративного управління. Наука і інновації. 2022. Т. 18, № 4. С. 25—40.
  21. Kaelin V.C., Tewari M., Benouar S., Lindgren H. Developing teamwork: Transitioning between stages in human-agent collaboration. Frontiers in Computer Science. 2024, 6.
  22. Brajković D.Ć., Brajković E., Volarić T. Application of the Random Forest Algorithm for Team Role Classification Based on Belbin’s Self-perception Inventory. Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Transformation in Education and Artificial Intelligence Applications (MoStart 2025). 2026, 2609 CCIS. Р. 283—294.
  23. Lhazmir H., Samhale S., Louzaoui K., Benlhachmi K. The uneven journey of AI in software testing: A maturity model for industry adoption. Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Transformation in Education and Artificial Intelligence Applications (MoStart 2025). 2025, 2609 CCIS. Р. 132—137.

НЕСТЕРЕНКО Олександр Васильович, д-р техн. наук, професор, зав. кафедри інформаційних технологій Першого європейського університету. У 1975 р. закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень.

ФЕДОРОВ Володимир Володимирович, канд. фіз.-мат. наук, доцент кафедри інформаційних технологій Першого європейського університету. У 2009 р. закінчив Київський національний університет ім. Тараса Шевченка. Область наукових досліджень — розробка програмних систем та застосування штучного інтелекту.

ЯЦУК Петро Петрович, канд. техн. наук, доцент кафедри інформаційних технологій Першого європейського університету. У 1985 р. закінчив Одеську академію зв’язку. Область наукових досліджень — системи телекомунікацій, збереження даних та хмарні сервіси.