Порівняльні властивості детерміністичних методів прогнозу часових рядів на малих множинах вибірок
В.С. Рогоза, д-р техн. наук, Г.В. Іщенко
Національний технічний університет України
«Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Україна, 03056, Київ, пр-т Перемоги, 37
тел.: +380674676553, e-mail: rosvetnik@gmail.com;
тел.: +380677402774, email: annvalish@gmail.com
Èlektron. model. 2022, 44(3):42-49
https://doi.org/10.15407/emodel.44.03.042
Анотація
Виконано порівняльний аналіз двох детерміністичних методів короткотривалого прогнозування часових рядів в умовах обмеженої кількості експериментальних даних. Перший метод базується на побудові так званих часткових прогнозуючих моделей у формі поліномів Колмогорова—Габора другого порядку. За першим методом навчання моделей, здійснюється з використанням невеликої кількості експериментальних вибірок. За другим методом навчання моделей прогнозу здійснюється в два етапи — з використанням безпосередньо експериментальних вибірок, як і в першому методі, та використанням різних комбінацій експериментальних вибірок для отримання екстраполяції приростів параметрів в наступні моменти часу. Це дає можливість збільшити кількість даних для навчання моделей прогнозу, що дозволяє досліднику отримати більш точні прогнози для кожного параметра. Наведено приклад порівняння результатів.
Ключові слова
часові ряди, детерміністичні методи, порівняльний аналіз методів прогнозу
Список літератури
- Box G. and Jenkins G. Time Series Analysis: Forecasting and Control. USA, San Francisco: Holden-Day, 1970.
- Kalman R.E. A new approach to linear filtering and prediction problems // Journal of Basic Engineering, 1960, 82, No. 1, pp. 35—45.
- Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наук. думка, 1982, 296 с.
- Рогоза В.С., Іщенко Г.В. Метод прогнозу короткотривалих часових рядів з використанням функцій чутливості // Електрон. моделювання, 2022, 44, № 1, с. 29—42.
РОГОЗА Валерій Станіславович, д-р техн, наук, професор, професор кафедри системного проєктування Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». В 1971 р. закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — математичне моделювання складних процесів та систем, інтелектуальні методи оброблення надвеликих масивів даних, сервісорієнтовані комп’ютерні технології.
ІЩЕНКО Ганна Валеріївна, старший викладач кафедри системного проєктування Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», який закінчила в 2002 р. Область наукових досліджень — обчислювальний штучний інтелект, інтелектуальні методи оброблення даних.