Вычисления на классификациях. Подбор сотрудников как интерпретация проблемы подбора экспертов

Г.А. Кравцов, канд. техн. наук
Ин-т проблем моделирования
в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины
(Украина, 03164, Киев, ул. Генерала Наумова, 15,
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

АННОТАЦИЯ

Підбір співробітників є однією з інтерпретацій проблеми підбору експертів. В основу підходу, що пропонується, закладено модель обчислень на класифікаціях. Важливим аспектом підбору є відповідність за рівнем знань та навиків. Підхід дозволяє зменшити суб’єктивізм представника роботодавця і дати оцінку слабким та сильним сторонам кандидата. Нефункціональними перевагами підходу можна вважати легкість реалізації будь-якою мовою програмування високого рівня.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

класифікація, експерт, кваліфікація, навик, знання, оцінка, вакансія, відповідність.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Gordon Welty. Some Problems of Selecting Delphi Experts for Educational Planning and Forecasting Exercises // California Journal of Educational Research. — 1973. — Vol. 24, No. 3. —P. 129—134.
2. Fang H., Zhai C. Probabilistic Models for Expert Finding. In: Amati G., Carpineto C., Romano G. (eds). Advances in Information Retrieval. ECIR 2007. Lecture Notes in Computer Science. Vol 4425. Springer, Berlin, Heidelberg.
3. Тоценко В.Г. Методы и системы поддержки принятия решений. Алгоритмический аспект. — Киев: Наук. думка. — 2002. — 382 с.
4. Кравцов Г. Модель вычислений на классификациях // Электрон. моделирование.—2016. — 38, № 1. —С. 73—87.
5. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных.— М.: ДМК Пресс. — 2015. — 400 с.
6. Warren B. Powell. Approximate Dynamic Programming: Solving the Curses of Dimensionality // Wiley.— 2011.— 656 c.

КРАВЦОВ Григорий Алексеевич, канд. техн. наук, докторант Ин-та проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины. В 2000 г. окончил Севастопольский военно-морской ин-т им. П.С. Нахимова. Область научных исследований — кибербезопасность смарт-грид, криптография, программирование, разработка распределенных гетерогенных вычислительных систем.

Полный текст: PDF (русский)