Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками

Г.Б. Гулиев, канд. техн. наук, Н.Р. Рахманов, д-р техн. наук
Азербайджанский научно-исследовательский
и проектно-изыскательский ин-т энергетики
(Азербайджан, AZ1012, Баку, пр. Г. Зардаби, 94,
тел. +994503479997, +994502687436,
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.)

АННОТАЦИЯ

Наведено результати дослідження впливу глибини випадкових флуктуацій потужності навантаження системи на ймовірність розподілу напружень у вузлах і потокі активної та реактивної потужностей в лініях. Моделювання ймовірносного потокорозподілу в умовах стохастичної зміни навантаження виконано для різних рівнів флуктуацій та при доведенні режиму системи до пікової потужності навантаження. Тестові дослідження кількісної оцінки впливу стохастичного змінювання навантаження на ймовірнісний розподіл параметрів режимів проведено на прикладі електромережі реальної енергосистеми. Наведено результати порівнювального аналізу ймовірносного потокорозподілу, виконаного чисельним методом Монте-Карло на прикладах тестових схем і схеми реальної енергосистеми з розподіленою генерацією та оновлюваними джерелами. Запропоновано алгоритм ймовірносно ї оцінки напружень і потоків потужності в мережі з розподіленою генерацією для повітряних та сонячних електростанцій.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

электрическая сеть, реактивная мощность, вероятностное потокораспределение, распределение плотности, флуктуации нагрузки, распределение напряжений.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Alvarado F., Nu Y. and Adapa R. Uncertainty in power system Modeling and computation // IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics.—1992.—Vol. 1 (13).—P. 754—760.
2. Anders G.J. Probability Concepts in Electric power Systems, New-York.: Wiley, 1990. — 682 c.
3. Borkowska B. Probabilistic load flow // IEEE Trans. Power Apparatus and Systems.— Vol. Pas-93. — May-Jun, 1974.— No. 3. — P. 752—755.
4. Allan R.N., Borkowska B. and Grigg C.H. Probabilistic analiysis of power flows // Proceedings of the Institution of Electrical Engineers (London).— 1974.— Vol. 121, No. 12.— P. 1551—1556.
5. Jorgensen P., Christensen J.S. and Tande J.O. Probabilistic load flow calculation using Monte Carlo techniques for distribution network with wind turbines // 8th International Conference on Harmonics and Quality of Power. — 1998. — Vol. 2. —P. 1146—1151.
6. Allan R.N., Gregg C.H. and Al-Shakarchi M.R.G. Numerical techniques in probabilistic load flow problems // International Journal for Numerical Methods in Engineering.—1976.—Vol. 10. — P. 853—860.
7. Hatziargyriou N.D., Karakatsanis T.S. and Papadopoulos M. Probabilistic load flow in distribution systems containing dispersed wind power generation // IEEE Trans. Power Systems. — 1993. —Vol. 8, No. 1.— P. 159—165.
8. Celli G., Mocci S., Pilo F. and Cicoria R. Probabilistic optimization of MV distribution network in presence of distributed generation // 14th Power Systems Computation Conference, Sevilla, Lun.— 2002.— p(1). —P. 1—7.
9. El-Khattam W., Hegazy Y.G. and Salama M.M. Investigating distributed generation systems performance usingMonte Carlo simulation // IEEE Trans. Power Systems.—2006.—Vol. 21, No. 2. —P. 524—532.
10. Chen P., Chen Z., Bak-Jensen B., Villafafila R. and Sorensen S. Study of power fluctuation from dispersed generations and loads and its impact on a distribution network through a probabilistic approach // 9th International Conference on Electrical Power Quality and Utilization. —EPQU 2007. —Oct. 2007. — P. 1—5.
11. Гулиев Г.Б., Рахманов Н.Р. Оценивание потоков мощности в сети с распределенной генерацией с учетом неопределенностей выработки и потребления // Международный научный семинар им. Ю.Н. Руденко. Mетодические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Надежность либерализованных систем энергетики.— 2015. —Выпуск 65, Санкт-Петербург. — C. 511—516.
12. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. ЮНИТИ-ДАНА, М. — 2004.— 573 с.
13. Рахманов Н.Р., Гулиев Г.Б., Ибрагимов Ф.Ш. Моделирование процесса выработки мощности ветростанцией при прогнозировании режима покрытия мощности нагрузки в энергосистеме во внутри суточных циклах // Проблемы энергетики.—2015.—№3.—С. 3—11.
14. Гусейнов Ф.Г., Рахманов Н.Р. Оценка параметров и характеристик энергосистем. — М. : Энергоатомиздат. — 1988.— 152 с.
15. Zang P., Lee S.T. Probabilistic Load Flow Computation Using the Method of Combined Cumulants and Graw-Charlier Expansion // IEEE Transactions on Power Systems.—2004.—Vol. 19, No 1. —P. 676—682.

ГУЛИЕВ Гусейнгулу Байрам оглы, канд. техн. наук, доцент, зав. отделом «Режимные проблемы энергосистем» Азербайджанского научно-исследовательского и проектно-изыскательского ин-та энергетики, доцент кафедры «Автоматика и управление» Азербайджанского технического университета. В 1985 г. окончил Азербайджанский ин-т нефти и химии. Область научных исследований — качество электроэнергии, моделирование и управление
режимными параметрами энергосистем, применение нечеткой логики в энергетике, устойчивость энергосистем.

РАХМАНОВ Нариман Рахманович, д-р техн. наук, профессор, гл. науч. сотр. Азербайджанского научно-исследовательского и проектно-изыскательского ин-та энергетики. В 1960 г. окончил Азербайджанский ин-т нефти и химии. Область научных исследований—моделирование и оптимизация режимов энергосистем, разработка и применение методов искусственного интеллекта для управления и прогнозирования, устойчивость энергосистем.

Полный текст: PDF (русский)