В.А. Попов, О.С. Ярмолюк, Ф.В. Ткаченко, Д.В. Яценко
Èlektron. model. 2018, 40(2):105-118
https://doi.org/10.15407/emodel.40.02.105
АНОТАЦІЯ
Запропоновано метод комплексної порівняльної оцінки впливу на основні режимні показники електричних мереж альтернативних варіантів інтеграції у них джерел розосередженої генерації. При вирішенні даної задачі на основі адаптованих алгоритмів багатокритеріального прийняття рішень VIKOR та TOPSIS передбачається врахування невизначенoсті використовуваної початкової інформації, яку задано у вигляді нечітких множин. Розглянуто процедуру обчислення ентропії та на її основі відповідних коефіцієнтів важливості критеріїв з врахуванням невизначеності початкових даних, поданих у вигляді нечітких множин.
КЛЮЧОВІ СЛОВА:
невизначеність інформації, багатокритеріальне прийняття рішень, розподільна генерація, режими електричних мереж.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
1. Жаркин А.Ф. , Попов В.А. , Банузаде Сахрагард С. и др. Многокритериальная оценка альтернативных вариантов интеграции источников распределенной генерации в распределительные сети // Электрон. моделирование. 2016, 38, № 1, с. 99—112.
2. Opricovic S., Tzeng G.H. Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS // European Journal of Operational Research, 2004, № 156, р. 445—455.
3. Kauffmann A., Gupta M.M. Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. New York : Van Nostrand Reinhold, 1991, 361 p.
4. Zimmerman H.J. Fuzzy set theory and its application. Boston, Dordrecht, London : Kluwer Academic Publishers, 1991, 479 р.
5. Chen C.T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment // Fuzzy Sets and Systems. 2000, V. 14, p. 1—9.
6. Tran L., Duckstain L. Comparison of fuzzy numbers using a fuzzy distance measure. // Ibid. 2002, V. 130, p. 331—341.
7. Ebrahimnejada S., Mousavib S.M., Tavakkoli-Moghaddamc R., Heydard M. Evaluating high risks in large-scale projects using an extended VIKOR method under a fuzzy environment // Intern. Journal of Industrial Engineering Computations. 2012, №3, p. 463—476.
8. Chen T.Y., Li C.H. Determining objective weights with intuitionistic fuzzy entropy measures: a comparative analysis // Information Sciences. 2010, V. 180, №21, p. 4207—4222.
9. Ярмолюк О.С. Моделювання параметрів джерел розподіленої генерації в інтегрованих електропостачальних системах із урахуванням невизначеності інформації // Технічна електродинаміка. 2012, № 3, c. 57—58.
ПОПОВ Владимир Андреевич, д-р техн. наук, профессор кафедры электроснабжения Национального технического университета Украины «Киевский политехнический ин-т им. Игоря Сикорского». В 1974 г. окончил Киевский политехнический ин-т. Область научных исследований — моделирование и оптимизация систем электроснабжения, учет неопределенности исходной информации при управлении режимами электрических сетей, построение систем электроснабжения с источниками распределенной генерации, использование методов многокритериального принятия решений при проектировании систем электроснабжения и оптимизации их режимов.
ЯРМОЛЮК Елена Сергеевна, канд. техн. наук, ст. преподаватель кафедры электроснабжения Национального технического университета Украины «Киевский политехнический ин-т им. Игоря Сикорского». В 2010 г. окончила Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический ин-т». Область научных исследований — оценка состояния интегрированных систем электроснабжения с альтернативными источниками энергии при условии учета фактора неопределенности информации, оптимальное управление режимами микросетей при различных формах их построения и условиях функционирования.
ТКАЧЕНКО Федор Валериевич, студент-магистрант кафедры электроснабжения Национального технического университета Украины «Киевский политехнический ин-т им. Игоря Сикорского». Область научных исследований—использование методов многокритериального принятия решений.
ЯЦЕНКО Дмитрий Валериевич, студент PhD (аспирант) кафедры электроснабжения Национального технического университета Украины «Киевский политехнический ин-т им. Игоря Сикорского». В 2017 г. окончил Запорожский национальный технический универсистет. Область научных исследований — моделирование режимов электрических сетей с источниками распределенной генерации при учете фактора неопределенности информации.