2. Головна
  3. АРХІВ НОМЕРІВ
  4. 2021 рік
  5. Том 43, № 3 (2021)
  6. c. 47-63

Формулювання задачі побудови мультиагентної імітаційної моделі процесів ціноутворення на ринку електроенергії

В.А. Євдокімов, канд. наук з держ. управління
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова 15
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2021, 43(3):47-64
https://doi.org/10.15407/emodel.43.03.047

АНОТАЦІЯ

На основі проведеного аналізу літературних джерел визначено ключові науково-прак­тичні задачі вдосконалення і розвитку системи ціноутворення діючої в Україні моделі ринку електроенергії «Конкуренція на всіх рівнях». Розглянуто формулювання задачі побудови мультиагентної імітаційної моделі процесу ціноутворення на ринку електро­енергії як складної динамічної системи децентралізованої взаємодії між агентами-вироб­никами, оптовими і роздрібними постачальниками, енерготрейдерами і агрегованими споживачами електроенергії.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

імітаційна модель, мультиагентне середовище, ринок електрич­ної енергії, ціноутворення.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Мохор В.В. Про створення мультиагентної імітаційної моделі процесів ціноутворен­ня на ринку електроенергії / В.В. Мохор, В.А. Євдокімов // Електрон. моделювання, 2020, 42, № 6, с. 3—17.
  2. Закон України «Про ринок електричної енергії» № 2019-VІІІ від 13. 04. 2017 р. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2019-19/ page2 (Дата звернення: 10.10.19).
  3. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил ринку. Постанова № 307 від 14.03.2018 р. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/ show/v0307874-18/page#Text (Дата звернення: 10.10.19).
  4. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Правил ринку «на добу наперед» та внут­рішньодобового ринку. Постанова № 308 від 14.03.2018 р. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0307874-18/page#Text (Дата звернення: 10.10.19).
  5. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики і комунальних послуг. Про затвердження Кодексу комерційного обліку електричної енергії. Постанова № 311 від 14.03.2018 р. [Електронний ресурс]: Режим доступу : https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0307874-18/page#Text (Дата звернення: 10.10.19).
  6. Державне підприємство «Оператор ринку». Аналітичні матеріали. https://www. oree.com.ua/
  7. Національна енергетична компанія «Укренерго». Аналітика. https://ua.energy/
  8. Блінов І.В. Підхід до формування лотів виробників на аукціоні з купівлі-продажу електричної енергії / І.В. Блінов, Є.В. Парус // Праці Інституту електродинаміки НАН України, вип. Київ: ІЕД НАНУ, 2011, с. 20—25.
  9. Королев М. Составляем заявки на продажу… / М. Королев, Д. Углов // Профессио­нальный журнал, 2004, с. 64—69.
  10. Амелина А.Ю. Выбор оптимальной стратегии поведения генерирующей компании на рынке «на сутки вперед» в условиях рыночного регулирования / А.Ю. Амелина, Е.М. Лисин, Ю.А. Анисимова, В. Стриелковски // Вектор науки ТГУ, 2013, № 4, с. 63—68.
  11. Микешина А.А. Стратегия поведения генерирующей компании на оптовом рынке электроэнергии / А.А. Микешина // Экономика, Статистика и Информатика, 2010, № 6, с. 190—192.
  12. Филатов С.А. Модели и методы формирования оптимальных стратегий поведения генерирующих компаний на оптовом рынке электрической энергии: Автореф. дис. … …канд. экон. наук. СПб: изд-во СПб ГИЭУ, 2013, 19 с.
  13. Секретарев Ю.А. Математическая модель управления функционированием генерирующей компании в современных условиях / Ю.А. Секретарев, Т.В. Мятеж, Б.Н. Мош­кин // Изв. Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, 2018, 329, № 2, с. 146—158.
  14. Битеряков Ю.Ф. К вопросу формирования цен на конкурентных рынках электроэнергии / Ю.Ф. Битеряков, С.А. Кутинов // Вестник ИГЭУ, 2005, вып. 2, с. 1—4.
  15. Кириленко О.В. Балансуючий ринок електроенергії України та його математична модель / О.В. Кириленко, І.В. Блінов, Є.В. Парус//Технічна електродинаміка, 2011, № 2, с. 36—43.
  16. Кириленко О.В. Імітаційна модель ринку електричної енергії «на добу наперед» з неявним урахуванням мережевих обмежень енергетичних систем / О.В. Кириленко, І.В. Блінов, Є.В. Парус, Г.А. Іванов // Там же, 2019, № 5, с. 60—67. DOI: https:// org/10.15407/techned2019.05.060.
  17. Камчатова Е.Ю. Риски энергетических компаний/Е.Ю. Камчатова, А.В. Костенко // Вестник университета, 2016, № 11, с. 69—74.
  18. Market Risk Management in Russian electricity companies. Analyticalstudy. KPMG, 2012 [Electronic resource]. Mode of access: https://www.kpmg.com/RU/ru/ IssuesAndInsights/ ArticlesPublications/Documents/Market-risk-management-at-Russian-power-companies-rus.pdf (accessed date : 11.10.2016).
  19. Azevedo F. Forecasting electricity prices with historical statistical information using neural networks and clustering techniques / F. Azevedo, Z.A. Vale // IEEE PES Power Systems Conference and Exposition, 2006, рр. 44—50.
  20. Jain A. Short Term Load Forecasting by Clustering Technique based on Daily Average and Peak Loads / Jain , B. Satish // Proceedings of 2009 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM 2009): Report No: IIIT/TR/2009/205 Centre for Power Systems. International Institute of Information Technology, Hyderabad - 500 032, INDIA, July 2009.
  21. Аzevedo F. A long-term risk management tool for electricity markets using swarm intelligence / F. Azevedo,A. Vale, P.B. Moura Oliveira, H.M. Khodr // Electric Power Systems Research, 2010, рр. 380—389.
  22. Ortiz M. Price forecasting and validation in the Spanish electricity market using forecasts as input data / M. Ortiz, O. Ukar, F. Azevedo, A. Mugica // Electrical Power and Energy Systems, 2016, № 77, рр. 123—127 (journal homepage: www.elsevier.com/ locate/ ijepes).
  23. Chujie Tian. A Deep Neural Network Model for Short-Term Load Forecast Based on Long Short-Term Memory Network and Convolutional Neural Network / Chujie Tian, Jian Ma, Chunhong Zhang, Panpan Zhan // Energies, 2018, № 11, 13 p. Doi:10.3390/ en11123493 www.mdpi.com/journal/energies
  24. NEMSIM: the National Electricity Market simulator. http://press-files.anu.edu.au/downloads/ press/p96431/mobile/ch11s08.html
  25. Борукаев З.Х. Подход к построению теоретико-игровой модели энергетического рынка // Электрон. моделирование, 2006, 28, № 4, c. 107—119.

ЄВДОКІМОВ Володимир Анатолійович, канд. наук з державного управління, докторант Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. В 1995 р. закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — мате­матичне і комп'ютерне моделювання енергоринків.

Повний текст: PDF