2. Головна
  3. АРХІВ НОМЕРІВ
  4. 2018 рік
  5. Том 40, № 1 (2018)
  6. Архив номеров
  7. 2025 год
  8. 47-2

Електронне моделювання

Том 47, №2 (2025)

https://doi.org/10.15407/emodel.47.02

ЗМІСТ

Математичне моделювання та обчислювальні методи

  ВИННИЧУК С.Д.
Метод автоматичного формування визначальних вузлів для розрахунків потокорозподілу в гідравлічних мережах
3-15
  БОРУКАЄВ З.Х., ЄВДОКІМОВ В.А., ОСТАПЧЕНКО К.Б.
Концептуальна модель Мікроринку електроенергії для вирішення задач управління попитом
16-35
  СТЬОПКІН А.В.
Алгоритм розпізнавання неорієнтованих графів мультиагентною системою
36-47
  КЛЮЗКО О.І.
Модель прогнозування обсягів споживання електроенергії з використанням алгоритму «випадковий ліс»
48-66

Інформаційні технології

  ЗАЛУЖНИЙ В.Ф.
Система управління військами та зброєю: тенденції розвитку в умовах сучасної збройної боротьби
67-80

Обчислювальні процеси та системи

  DAVYDIUK A., KULYK S.
Security of data migration to the cloud. Analysis of challenges and threats
81-91
  КУЛАНОВ В.О., ПЕРЕПЕЛИЦИН А.Є.
Метод створення проектів на ПЛІС з використанням технології безперервної інтеграції та безперервної доставки
92-107

Застосування методів та засобів моделювання

  ДОЛГІХ Я.В.
Аналіз ефективності використання освітніх ресурсів закладами вищої освіти з використанням методу Data Envelopment Analysis
108-126

Метод автоматичного формування визначальних вузлів для розрахунків потокорозподілу в гідравлічних мережах

С.Д. Винничук, д-р техн. наук
Інститут проблем моделювання в енергетиці
ім. Г.Є. Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
тел. (044) 4249171, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2025, 47(2):03-15

https://doi.org/10.15407/emodel.47.02.003

АНОТАЦІЯ

Розглянуто гідравлічні мережі, для яких характерний суттєвий вплив втрат тиску (потенціалу) на вузлових елементах, які є трійниками, або представляються ними так, що степінь вузлів розрахункового графа не перевищує 3. Запропоновано алгоритм RV автоматичного формування множини визначальних вузлів, кожен з яких при його розриві забезпечує розрив двох циклів системи фундаментальних циклів графа, побудованих на основі системи хорд, отриманої методом пошуку в ширину при побудові остовного дерева. Запропонований при виборі визначальних вузлів алгоритмом RV не порушується зв’язність графа. А у випадках, коли після розривів визначальних вузлів залишаться цик­ли, такі цикли будуть ізольованими.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

гідравлічна мережа, потокорозподіл, методи розрахунку, визначальні параметри.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Евдокимов А.Г., Тевяшев А.Д., Дубровский В.В. Моделирование и оптимизация потокораспределения винженерных сетях. 2-е изд. перераб. и доп. Москва: Стройиздат, 1990. 368 с.
  2. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. Москва: Наука, 280 с.
  3. Максимович Н.Г. Линейные электрические цепи и их преобразования. М.-Л.: Госэнергоиздат, 1961. 267 с.
  4. Пухов Г.Е. Методы анализа и синтеза квазианалоговых электронных цепей. К.: Наук. думка, 1967. 568 с.
  5. Писсанески С. Технология разреженных матриц. / Пер. с англ. Х.Д. Икрамова и И.Е. Капорина. Под ред. Х.Д. Икрамова. М.: Мир, 1988. 410 с.
  6. Charles F. Van Loan. Matrix Computations. 4. Baltimore: The Johns Hopkins University Press, 2013. 756 с.
  7. Davis T.A. Direct Methods for Sparse Linear Systems (Fundamentals of Algorithms). Society for Industrial and Applied Mathematics, 2006. 218 p.
  8. Максимович Н.Г. Методы топологического анализа электрических цепей. Львов: Львов. ун-т, 1970. 260 с.
  9. Бунь Р.А., Васильев Е.Д., Семотюк В.Н. Моделирование электрических цепей методом подсхем. /Отв. ред. Грицык В.В.; АН Украины. Физико — механический ин-т. Киев: Наук.думка, 1991. 176 с.
  10. Винничук С. Д. Определение потокораспределения в сетях с древовидным графом. Електрон. моделювання. Т. 38, № 4. С. 65—80. DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.38.04
  11. Винничук С.Д. Визначення потокорозподілу в мережахз переважаючою деревоподібною структурою графа на основі потенціалу в середній точці гілок-хорд. Електрон. моделювання. 2018. Т. 40, № 2. С. 3—16 https://doi.org/10.15407/emodel.02.003
  12. Идельчик И.Е. Гидравлические сопротивления. М.: Машиностроение, 1975. 559 с.
  13. Винничук С.Д. Моделирование тройников гидравлической сети. /Зб. наук. праць ІПМЕ НАН України. 2001, вип. Київ: ІПМЕ НАН України. С. 73—80
  14. Харари Ф. Теория графов. М.: Наука, 1973. 300 с.
  15. Капітонова Ю.В., Кривий С.Л., Летичевський О.А., Луцький Г.М., Печорін М.К. Основи дискретної математики. К.: Наук. думка, 2002. 580 с.

ВИННИЧУК Степан Дмитрович, д-р техн. наук, зав. відділом Інституту проблем мо­делювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 1977 г. закінчив Чернівецький державний університет. Область наукових досліджень — моделі, методи та програмні засоби для аналізу систем стисливої та нестисливої рідини, теорія алгоритмів.

Повний текст: PDF

Концептуальна модель Мікроринку електроенергії для вирішення задач управління попитом

З.Х. Борукаєв, д-р техн. наук, В.А. Євдокімов, д-р техн. наук,
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є.Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.;
К.Б. Остапченко, канд. техн. наук
Національний технічний університет України
«Київський політхнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Україна, 03056, Київ, пр-т Берестейський (Перемоги), 37
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2025, 47(2):16-35

https://doi.org/10.15407/emodel.47.02.016

АНОТАЦІЯ

Представлено результати побудови концептуальної моделі організації Мікроринку електроенергії на рівні локальної електроенергетичної системи (ЛЕС) задля визначення умов його створення при вирішенні задач управління попитом на електроенергію (Demand Response). Відмінність запропонованого підходу до організації Мікроринку по­ля­гає в розгляді його в контексті гармонізації роботи централізованого ринку електроенергії та Мікроринку на рівні ЛЕС за умов реалізації принципів концепції Smart Grid та програм Demand Response з використанням ресурсів виробництва електроенергії та на­вантаження споживачів. Для реалізації задач управління попитом запропоновано ввести до структурно-функціональної схеми концептуальної моделі інтеграції Мікроринку но­вих агентів — агрегатора управління попитом та учасників програми управління попи­том. Ця концептуальна модель може бути покладена в основу розробки пілотного проек­ту побудови Мікроринку в ЛЕС і засобів математичного та інформаційно-технологічного забезпечення процесу його функціонування.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

локальна електроенергетична система, Мікроринок, процес ціноутворення, ринок електричної енергії, розумна мережа, управління попитом.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Про спільні правила для внутрішнього ринку електроенергії: Директива (ЄС) 2019/944 Європейського парламенту і Ради від 05 червня 2019 року. URL: https:// energysecurityua.org/ua/pereklad-zakonodavstva-es/dyrektyva-yes-2019-944-yevropeyskoho- parlamentu-i-rady-vid-05-chervnia-2019-roku (Дата звернення: 29.01.2025).
  2. Кириленко О.В. Заходи та засоби перетворення енергетики України на інтелектуальну екологічно безпечну систему: Доповідь на науковій сесії Загальних зборів НАН України 17 лютого 2022 року. Вісник Національної академії наук України. 2022. № 3. С.18-23. DOI:https://doi.org/10.15407/visn03.018
  3. Про ринок електричної енергії: Закон України від 13.04.2017 №2019-VIII. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2019-19#Text (Дата звернення: 29.01.2025).
  4. Борукаєв З.Х., Євдокімов В.А., Остапченко К.Б. Стан та перспективи організації децентралізованої торгівлі електроенергією на регіональному рівні. Електронне моделювання. Т. 45, № 3. С. 11—27. DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.45.03.011
  5. Саух С. Концепція побудови структурно мінливої електроенергетичної системи України. Технічна електродинаміка. 2023. № 5. С. 48—54. DOI: https://doi.org/15407/techned2023.05.048.
  6. Чемерис О.А. Задачі технології блокчейн для електричних мікромереж. Проблеми інформатізації та управління. 2019. Т. 1, № 61. С.102— DOI: https://doi.org/10.18372/2073-4751.1.14045
  7. Impact of local energy markets integration in power systems layer: A comprehensive review / V. Dudjak, D. Neves, T. Alskaif, S. Khadem, A. Pena-Bello, P. Saggese, B. Bow­ler, M. Andoni, M. Bertolini, Y. Zhou, B. Lormeteau, M.A. Mustafa, Y. Wang, C. Francis, F. Zobiri, D. Parra, A. Papaemmanouil. Applied Energy. 2021. Vol. 301. Pp. 1— DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117434
  8. Zahraoui Y., Korõtko T., Rosin A., Agabus H. Market Mechanisms and Trading in Microgrid Local Electricity Markets: A Comprehensive Review. Energies. 2023. 16(5), 2145. 52 p. DOI: https://doi.org/10.3390/en16052145
  9. Ibekwe K.I., Ohenhen P.E., Chidolue O., Umoh A.A., Ngozichukwu B., Ilojianya V.I., Fafure A.V. Microgrid systems in U.S. energy infrastructure: A comprehensive review: Exploring decentralized energy solutions, their benefits, and challenges inregional imple­mentation. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2024. № 21(01). Pp. 973— DOI: https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.0112
  10. Стан і перспективи розвитку технологій «інтелектуальних» електромереж, управління попитом та систем режимного управління в умовах розвитку поновлюваних джерел енергії у зарубіжній енергетичній сфері. Національна енергетична компанія «Укренерго». URL: https://ua.energy/wp-content/uploads/2018/04/1.-Stan-rozvytku-smart-grid.pdf (Дата звернення: 09.04.2022).
  11. Стогній Б.С., Кириленко О.В., Праховник А.В., Денисюк С.П. Еволюція інтелек­туальних електричних мереж та їхні перспективи в Україні. Технічна електро­динаміка. 2012. № С. 62—67. URL:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1372
  12. Концепція впровадження “розумних мереж” в Україні до 2035 року: Розпорядження Кабінету Міністрів України від 14 жовтня 2022р. № 908-р. URL: https://zakon.rada.ua/laws/show/908-2022-%D1%80#Text (Дата звернення: 29.01.2025).
  13. Кодекс систем розподілу: Постанова НКРЕКП від 03.2018р. № 310. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0310874-18#Text (Дата звернення: 23.12.2024).
  14. Про затвердження Правил роздрібного ринку електричної енергії: Постанова НКРЕКП від 14.03.2018р. № 312. URL: https://ips.ligazakon.net/document/GK39809 (Дата звернення: 23.12.2024).
  15. Борукаєв З.Х., Євдокімов В.А., Остапченко К.Б. Побудова архітектури мульти­агент­ного середовища імітаційної моделі процесу ціноутворення на ринку електроенергії. Електронне моделювання. 2023. Т. 45, № 6. С. 11—27. DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.45.06.015

БОРУКАЄВ Зелімхан Харитонович, д-р техн. наук, ст. наук. співробітник, зав. Лабо­раторією математичного моделювання енергоринків. відділу математичного і економетричного моделювання Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є.Пухова НАН України. У 1971 р. закінчив Ростовський державний університет. Область науко­вих досліджень — математичне моделювання фізичних полів і процесів, моделювання інформаційних процесів і систем.

ЄВДОКІМОВ Володимир Анатолійович, д-р техн. наук, пров. наук. співробітник, заст. директора з наукової роботи Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пу­хова НАН України. В 1995 р. закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — математичне і комп’ютерне моделювання енергоринків.

ОСТАПЧЕНКО Костянтин Борисович, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри інформаційних систем та технологій Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». У 1986 р. закінчив Київський політехнічний інститут. Область наукових досліджень — моделювання і програмне забезпечення комп’ютеризованих інтегрованих систем.

Повний текст: PDF

Алгоритм розпізнавання неорієнтованих графів мультиагентною системою

А.В. Стьопкін, канд. фіз.-мат. наук
Державний вищий навчальний заклад
«Донбаський державний педагогічний університет»
Україна, 49010, Дніпро, вул. Наукова, 13
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2025, 47(2):36-47

https://doi.org/10.15407/emodel.47.02.036

АНОТАЦІЯ

Розглянуто проблеми розпізнавання графів мультиагентними системами. Запропоновано алгоритм розпізнавання простих неорієнтованих графів колективом агентів, що скла-дається з двох агентів різного типу: агент-дослідник та агент-експериментатор. Агент-дослідник може пересуватися по графу, зчитувати та змінювати колір елементів графа, а також може обмінюватися повідомленнями з іншим агентом. Агент-експериментатор — це агент який знаходиться за межами графа та може обмінюватися з агентом-дослідни-ком повідомленнями, на основі яких і будує мапу графа в своїй пам’яті у вигляді списків ребер та вершин. Агент-дослідник має скінчену пам’ять та для роботи використовує од-ну фарбу. Агент-експериментатор має скінчену на кожному кроці та необмежено зрос-таючу пам’ять, об’єм якої залежить від розмірності графа. Алгоритм має квадратичні ча-сову, ємнісну, комунікаційну складності та кількість переходів по ребрах, що здійснює агент-дослідник. Алгоритм ґрунтується на методі обходу в глибину.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

мультиагентна система, обхід в глибину, розпізнавання графів, складність алгоритму.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Stopkin A.V. Finite graph exploration by a mobile agent. Mathematical Modeling and Compu-ting, 2025. Vol. 12, No. 1, pp. 75—82. URL: https://doi.org/10.23939/mmc2025.01.075 (дата звернення: 05.02.2025).
  2. Stepkin A.V. Using a collective of agents for exploration of undirected graphs. Cyberne-tics and Systems Analysis. 2015. Т. 51, № 2. P. 223—233. URL: https://doi.org/10.1007/s10559-015-9715-z (дата звернення: 05.02.2025).
  3. Banfi, J., Quattrini Li, A., Rekleitis, I. et al. Strategies for coordinated multirobot explora-tion with recurrent connectivity constraints. Autonomous Robots. 2018. 42. P. 875—894. URL: https://doi.org/10.1007/s10514-017-9652-y (дата звернення: 05.02.2025).
  4. Nagavarapu, S.C., Vachhani, L., Sinha, A. et al. Generalizing Multi-agent Graph Explora-tion Techniques. International Journal of Control, Automation and Systems. 2020. URL: https://doi.org/10.1007/s12555-019-0067-8 (дата звернення: 05.02.2025).
  5. Стьопкін А.В. Алгоритм розпізнавання простих неорієнтованих графів колективом агентів. Вчені записки таврійського національного університету імені В.І. Вер-надського Серія: Технічні науки. Київ, 2024. Т. 35 (74) № 5. C. 303—309. URL: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.5.1/43 (дата звернення: 05.02.2025).
  6. Стьопкін А.В. Мультиагентна система розпізнавання неорієнтованих графів. Інфо-рмаційні технології та суспільство. Київ, 2024. Вип. 3 (14). 38—43 с. URL: https://doi.org/10.32689/maup.it.2024.3.5 (дата звернення: 05.02.2025).
  7. Nagavarapu, S.C., Vachhani, L. & Sinha, A. Multi-Robot Graph Exploration and Map Building with Collision Avoidance: A Decentralized Approach. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2016. 83. P. 503—523. URL: https://doi.org/10.1007/s10846-015-0309-9 (дата звернення: 05.02.2025).
  8. Zhang C. Parallelizing Depth-First Search for Robotic Graph Exploration. Harvard Col-lege, Cambridge, Massachusetts. 2010.
  9. Sapunov S.V. Minimal Deterministic Traversable Vertex Labelling of Infinite Square Grid Graph. Праці ІПММ НАН України, 2020. 34, 118—132. URL: https://doi.org/10.37069/1683-4720-2020-34-12 (дата звернення: 05.02.2025).
  10. Sapunov S.V. Experiments on Recognition of Infinite Grid Graph Labelling. Праці ІПММ НАН України, 2021. 35 (1), 67—78. URL: https://doi.org/10.37069/1683-4720-2021-35-6 (дата звернення: 05.02.2025).
  11. Sapunov S.V. Directional Movement of a Collective of Compassless Automata on a Square Lattice of Width 2. Cybernetics and Systems Analysis, 2024. 60(6), 899—906. URL: https://doi.org/10.1007/s10559-024-00727-x (дата звернення: 05.02.2025).
  12. Dey, S.; Xu, H. Intelligent Distributed Swarm Control for Large-Scale Multi-UAV Systems: A Hierarchical Learning Approach. Electronics 2023, 12(1):89. URL: https://doi.org/10.3390/electronics12010089 (дата звернення: 05.02.2025).
  13. Selden M., Zhou J., Campos F., Lambert N., Drew D. and Pister K.S.J. BotNet: A Simulator for Studying the Effects of Accurate Communication Models on Multi-Agent and Swarm Control. 2021 International Symposium on Multi-Robot and Multi-Agent Systems (MRS), Cambridge, United Kingdom, 2021, pp. 101—109. URL: https://doi.org/10.1109/MRS50823.2021.9620611 (дата звернення: 05.02.2025).
  14. Dongyu Li, Shuzhi Sam Ge, Wei He, Guangfu Ma, Lihua Xie. Multilayer formation control of multi-agent systems. Automatica. V 109. 2019. URL: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2019.108558 (дата звернення: 05.02.2025).
  15. Feng Xiao, Long Wang, Jie Chen, Yanping Gao. Finite-time formation control for multi-agent systems. Automatica. V 45, Issue 11. 2009. P. 2605—2611. URL: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2009.07.012 (дата звернення: 05.02.2025).
  16. Amirkhani, A., Barshooi, A.H. Consensus in multi-agent systems: a review. Artif Intell Rev, 2022. 55, 3897—3935. URL: https://doi.org/10.1007/s10462-021-10097-x (дата звернення: 05.02.2025).
  17. Zhang T, Ma X, Li H, Wang Z, Xie S, Luo J. Ordered-Bipartite Consensus of Multi-Agent Systems under Finite Time Control. Applied Sciences. 2022; 12(23):12337. URL: https://doi.org/10.3390/app122312337 (дата звернення: 05.02.2025).

СТЬОПКІН Андрій Вікторович, канд. фіз.-мат. наук, доцент, доцент кафедри математики, фізики та інформатики Державного вищого навчального закладу «Донбаський державний педагогічний університет», котрий закінчив у 2008 р. Область наукових досліджень – інформаційні технології, розпізнавання графів мобільними агентами.

Повний текст: PDF

Модель прогнозування обсягів споживання електроенергії з використанням алгоритму «випадковий ліс»

О.І. Клюзко, аспірант
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Україна, 03164, Київ, вул. Генерала Наумова, 15
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Èlektron. model. 2025, 47(2):48-66

https://doi.org/10.15407/emodel.47.02.036

АНОТАЦІЯ

Представлено особливості застосування алгоритму «випадкового лісу» (Random Forest (RF)) для короткострокового прогнозування обсягів споживання електроенергії спожи­вачами, які обслуговуються компанією-постачальником. В результаті обробки історичних даних за допомогою алгоритма RF розроблено прогнозну модель, що враховує часові, метеорологічні та календарні ознаки. Ідентифікація гіперпараметрів моделі дозволила досягти високої точності прогнозних розрахунків. Результати проведених експерименталь­них розрахунків демонструють ефективність застосування моделі, зокрема, можливість пошуку її ключових кваліфікаційних параметрів. Показано особливості застосування моделі в системі прийняття рішень компанією-постачальником щодо управління енергетичними ресурсами та мінімізації небалансу обсягів електроенергії на ринку.

КЛЮЧОВІ СЛОВА:

Random Forest; прогнозування; споживання електроенергії; ма­шинне навчання; енергетичні ресурси; прогнозна модель.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Закон України №2019-VIII вид 13.04.2017 «Про ринок електричної енергії»: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2019-19#Text
  2. Xuan, Y. et al., "Multi-Model Fusion Short-Term Load Forecasting Based on RF Feature Selection and Hybrid Neural Network," in IEEE Access, vol. 9, pp. 69002-69009, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3051337.
  3. Pop, C.B., Chifu, V.R., Cordea, C., Chifu E.S. and Barsan, O. "Forecasting the Short-Term Energy Consumption Using Random Forests and Gradient Boosting," 2021 20th RoEduNet Conference: Networking in Education and Research (RoEduNet), Iasi, Romania, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/RoEduNet54112.2021.9638276
  4. Lahouar, A., Ben Hadj Slama, J. Day-ahead load forecast using random forest and expert input selection, Energy Conversion and Management, Volume 103, 2015, pp 1040-1051, ISSN 0196-8904, https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.07.041.
  5. Pang, X., Luan, C., Liu, L. et al. Data-driven random forest forecasting method of monthly electricity consumption. Electr Eng 104, 2045-2059 (2022). https://doi.org/10.1007/s00202-021-01457-5
  6. Li, H., Zhou, Q., Tian J. and Lin, X. "Energy Demand Forecasting for an Office Building Based on Random Forests," 2020 IEEE 4th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), Wuhan, China, 2020, pp. 29-32, doi: 10.1109/EI250167. 2020.9347021
  7. Rangelov, D., Boerger, M., Tcholtchev, N., Lämmel, P. and Hauswirth, M. "Design and Development of a Short-Term Photovoltaic Power Output Forecasting Method Based on RF, Deep Neural Network and LSTM Using Readily Available Weather Features," in IEEE Access, vol. 11, pp. 41578-41595, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3270714.
  8. Magalhães, B.; Bento, P.; Pombo, J.; Calado, M.d.R.; Mariano, S. Short-Term Load Forecasting Based on Optimized Random Forest and Optimal Feature Selection. Energies 2024, 17, 1926. https://doi.org/10.3390/en17081926
  9. Sartini Sartini, Luthfia Rohimah, Yana Iqbal Maulana, Supriatin Supriatin, Dewi Yuliandari Optimization of RF Prediction for Industrial Energy Consumption Using Genetic Algorithms March 2023, PIKSEL Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Lo­gic 11(1):35-44, DOI:10.33558/piksel.v11i1.5886
  10. Постанова НКРЕКП від 28.12.2018 № 2118 «Про затвердження Тимчасового порядку визначення обсягів купівлі електричної енергії на ринку електричної енергії електропостачальниками та операторами систем розподілу на перехідний період» https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v2118874-18#n9
  11. Блінов І.В., Парус Є.В., Клименко О.Г., Клюзко О.І. / Спосіб порівняльних оцінок комерційних пропозицій електропостачальників для споживачів без погодинного обліку електричної енергії // Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал. 2023. № 3 (73). С. 36-42. Бібліогр.: 5 назв. DOI: https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2023.289654
  12. Rangelov, D., Boerger, M., Tcholtchev, N., Lämmel P. and Hauswirth, M. “Design and Development of a Short-Term Photovoltaic Power Output Forecasting Method Based on RF, Deep Neural Network and LSTM Using Readily Available Weather Features” in IEEE Access, vol. 11, pp. 41578-41595, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3270714.

КЛЮЗКО Олексій Іванович, аспірант Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України. У 2017 р. закінчив Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу. Область наукових досліджень — математичне моде­лювання, нейронні мережі, оптимізація портфелю купівлі-продажу електроенергії енергетичними компаніями, прогнозування цін на енергоринку.

Повний текст: PDF